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长沙停车管理系统车牌识别的工作原理

发布于:2020-11-19 已被: 人浏览过

  跟着人们生活水平进步,私家车走进了千家万户,跟着车辆的增多给公共交通管理带来了巨大的压力,停车管理系统便是在这个环境下诞生的,今天就有长沙博龙科技来和我们介绍长沙停车管理系统车牌识别的工作原理。

新浪足彩澳盘  一、车辆检测盯梢模块

  车辆检测盯梢模块主要对视频流进行剖析,判别其中车辆的方位,对图画中的车辆进行盯梢,并在车辆方位佳时刻,记录该车辆的特写图片,因为加入了盯梢模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到愈加合理的辨认成果,能够检测无牌车辆并输出成果。

  二、车牌定位模块

  车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的根底,其准确性对全体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,完成了一种完全根据学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种杂乱的背景环境和不同的摄像视点。

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新浪足彩澳盘  三、车牌纠正及精定位模块

  因为受拍照条件的约束,图画中的车牌总不可避免存在必定的歪斜,需求一个纠正和精定位环节来进一步进步车牌图画的质量,为切分和辨认模块做准备。运用精心设计的快速图画处理滤波器,不只核算快速,并且运用的是车牌的全体信息,避免了部分噪声带来的影响。运用该算法的另一个优点便是通过对多个中间成果的剖析还能够对车牌进行精定位,进一步削减非车牌区域的影响。

  四、车牌切分模块

  车牌系统的车牌切分模块运用了车牌文字的灰度、颤色、边际分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能忍受必定歪斜视点的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图画噪声较大的运用。

  五、车牌辨认模块

  在停车管理系统中,一般采用多种辨认模型相结合的办法来进行车牌辨认,构建一种层次化的字符辨认流程,可有效地进步字符辨认的正确率。另一方面,在字符辨认之前,运用核算机智能算法对字符图画进行前期处理,不只可尽可能保存图画信息,并且可进步图画质量,进步类似字符的可区分性,确保字符辨认的可靠性。

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  六、车牌辨认成果决策模块

新浪足彩澳盘  辨认成果决策模块,具体地说,决策模块运用一个车牌通过视界的过程留下的前史记录,对辨认成果进行智能化的决策。其通过核算观测帧数、辨认成果稳定性、轨道稳定性、速度稳定性、平均可信度和类似度等衡量值得到该车牌的归纳可信度评价,从而决定是持续盯梢该车牌,仍是输出辨认成果,或是拒绝该成果。这种办法归纳运用了一切帧的信息,削减了以往根据单幅图画的辨认算法所带来的偶然性错误,大大进步了系统的辨认率和辨认成果的正确性和可靠性。

  七、车牌盯梢模块

  长沙停车管理系统新浪足彩澳盘中的盯梢模块记录下车辆行进过程中每一帧中该车车牌的方位以及外观、辨认成果、可信度等各种前史信息。因为车牌盯梢模块采用了具有必定容错才能的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮档或撰间模糊的车牌仍能被正确地盯梢和预测,终只输出一个辨认成果。

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